SigmaXL được thiết kế ngay từ đầu để trở thành một công cụ hiệu quả về chi phí, mạnh mẽ nhưng dễ sử dụng cho phép người dùng đo lường, phân tích, cải thiện và kiểm soát các quy trình dịch vụ, giao dịch và sản xuất của họ. Là một phần bổ trợ cho Microsoft Excel vốn đã quen thuộc, SigmaXL lý tưởng cho việc đào tạo Lean Six Sigma hoặc sử dụng trong một khóa học thống kê đại học. 

• Tiêu chuẩn hóa và mã hóa các yếu tố dự báo liên tục.
• Tùy chọn để hiển thị phương trình hồi quy với các hệ số chưa chuẩn hóa.
• (1, 0) hoặc (-1,0, + 1) mã hóa các yếu tố dự đoán phân loại.
• Chuyển đổi Box-Cox.
• Chỉ định mức độ tin cậy.
• Các lô còn lại (Thông thường, Tiêu chuẩn hóa, Sinh viên hóa - Đã xóa t).
• Hiệu ứng chính và lô tương tác (Phương tiện được trang bị).
• Đường bao và đồ thị bề mặt.
• Tối ưu hóa với các ràng buộc tùy chọn.
• Tự động loại bỏ các thuật ngữ VIF cực đoan hoặc cộng tuyến (với bí danh và báo cáo xóa).
• Chỉ định tương tác, thứ tự bậc hai và bậc cao hơn (tất cả các tương tác hoặc tối đa 3 chiều).
• ANOVA Tổng bình phương loại I và / hoặc loại III với Tỷ lệ phần trăm đóng góp và các hiệu ứng được tiêu chuẩn hóa.
• Lỗi tiêu chuẩn giả thứ mười cho các mô hình bão hòa (Trực giao hoặc Không trực giao) với Giá trị P Monte Carlo hoặc Student T
• R-Square được dự đoán (Xác thực chéo để lại một lần).
• R-Square K-Fold & StDev K-Fold (Xác thực chữ thập K-Fold).
• Kiểm tra phương sai không đổi: Breusch-Pagan. Thử nghiệm Anderson-Darling Normality được áp dụng cho phần dư để tự động chọn phiên bản Bình thường hoặc Koenker (Mạnh mẽ). Báo cáo bao gồm bài kiểm tra Tổng thể và các yếu tố dự đoán Cá nhân.
• Sai số chuẩn mạnh mẽ màu trắng cho phương sai không cố định (Không thay đổi không thay đổi-nhất quán).
• Kiểm tra Durbin-Watson cho tự tương quan trong phần dư với P-Giá trị.
• Sai số chuẩn mạnh mẽ của Newey-West đối với phương sai không cố định với tự tương quan (Dị tương quan và Tự tương quan-Nhất quán).
• Màu trắng hoặc Newey-West được chọn tự động dựa trên Giá trị P của Durbin-Watson.
• Hồi quy từng bước / tập hợp con tốt nhất:
• Chuyển tiếp / Lùi lại với alpha-to-enter, alpha-to-remove.
• Chuyển tiếp Lựa chọn với alpha-to-enter.
• Loại bỏ ngược với alpha-to-remove.
• Tiêu chí Chuyển tiếp, Đi lùi: Giảm thiểu AICc, BIC; Tối đa hóa hình vuông R được điều chỉnh, Dự đoán hình vuông R, Gấp chữ K hình vuông R.
• Tập hợp con tốt nhất sử dụng Bộ giải MIDACO mạnh mẽ (Tối ưu hóa thuộc địa kiến phân tán số nguyên hỗn hợp) để giải quyết các tập hợp con tốt nhất với hàng trăm biến liên tục hoặc phân loại, bao gồm các tương tác và các điều khoản thứ tự cao hơn. Tính năng này mang lại cho SigmaXL một lợi thế đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh với Tập con tốt nhất được giới hạn ở 30 biến liên tục.
• Tiêu chí Nhóm con Tốt nhất: Giảm thiểu AICc, BIC; Tối đa hóa hình vuông R được điều chỉnh.
• Tùy chọn phân cấp.
• Báo cáo chi tiết với các thống kê bổ sung như Số điều kiện và Mallows ’Cp.